01 / Grundlagen
Was macht eine KI zum Agenten?
Entscheidend ist, wer den nächsten Arbeitsschritt auswählt.
Ein festgelegter Workflow folgt vorbereiteten Wegen. Ein Agent kann seine nächsten Schritte situationsabhängig wählen. Anthropic unterscheidet diese Architekturen ausdrücklich, auch wenn Produktnamen häufig unscharf bleiben.
02 / Grundlagen
Wie funktionieren KI-Agenten?
Das Sprachmodell allein kann dein Postfach nicht bearbeiten.
Dafür braucht das System angebundene Werkzeuge und passende Zugriffsrechte. Eine Suche liefert Informationen; ein weiteres Werkzeug kann einen Entwurf speichern. Das jeweilige Ergebnis beeinflusst den nächsten Schritt.
- Ziel: Was soll am Ende vorliegen?
- Kontext: Welche Informationen sind dafür freigegeben?
- Werkzeuge: Welche Aktionen sind technisch möglich?
- Abschluss: Wann ist die Aufgabe erledigt oder eine Rückfrage nötig?
Quelle: Anthropic · Building effective agents
Aus einer Anfrage wird ein prüfbares Angebot.
Bitte schick mir ein Angebot für die besprochene Leistung.
- 1Anfrage verstehen
Leistung und offene Angaben erkennen.
- 2Informationen finden
Freigegebene Unterlagen und Konditionen heranziehen.
- 3Ergebnis vorbereiten
Angebots-PDF und E-Mail-Entwurf zusammenstellen.
Du prüfst Angebot und Empfänger. Erst danach gibst du den Versand frei.
Vereinfachtes Cusper-Beispiel · Unternehmensgehirn, Dokumente und E-Mail-Modul
03 / Grundlagen
Woher kommen die Unternehmensinformationen?
Gute Antworten benötigen passende, aktuelle Quellen aus deinem Betrieb.
Das können freigegebene Dateien, E-Mails oder verbundene Programme sein. Bei Cusper kannst du Wissen außerdem direkt im Chat ergänzen. Eine neue Preisregel gehört beispielsweise ins Unternehmensgehirn, bevor Angebote damit entstehen.
- Festlegen, welche Quelle bei widersprüchlichen Angaben gilt.
- Veraltete Informationen ersetzen oder kenntlich machen.
- Zugriff auf benötigte Inhalte begrenzen.
04 / Grundlagen
Kann ein KI-Agent Fehler machen?
Ja. Auch ein plausibles Ergebnis kann sachlich falsch sein.
Fehler können sich über mehrere Arbeitsschritte fortsetzen. NIST behandelt solche Risiken im Rahmen für generative KI. Deshalb gehören Quellenprüfung und menschliche Kontrolle zum Einsatzkonzept.
- Fehlende Preise lösen eine Rückfrage aus, keine erfundene Zahl.
- Widersprüchliche Dokumente müssen vor der Weiterverarbeitung geklärt werden.
- Ausgehende Angebote werden vor dem Versand geprüft.
05 / Grundlagen
Wann reicht eine einfache Automatisierung?
Bei eindeutig wiederkehrenden Regeln ist oft kein Agent nötig.
Eine feste Weiterleitung lässt sich beispielsweise mit einer Postfachregel lösen. Unterschiedliche Anfragen mit wechselnden Informationsquellen benötigen mehr Flexibilität. Entscheidend ist der konkrete Vorgang, nicht das Etikett auf der Software.
- Regel klar und unveränderlich: zuerst eine einfache Automatisierung prüfen.
- Inhalte unterschiedlich, Ergebnis klar: einen begrenzten KI-Ablauf testen.
- Ziel unklar oder Folgen schwer prüfbar: zuerst den Prozess klären.
Auf einen Blick
Chat, Workflow oder Agent?
| Ansatz | Steuerung | Beispiel |
|---|---|---|
| Chatoberfläche | Du führst den Dialog; Werkzeuge können angebunden sein. | Eine Formulierung gemeinsam verbessern. |
| Fester Workflow | Vorab definierte Schritte und Bedingungen. | Eine eingehende Rechnung einem Ordner zuordnen. |
| KI-Agent | Nächste Schritte entstehen abhängig vom Ergebnis. | Fehlende Angebotsinformationen suchen und einen Entwurf vorbereiten. |
Unsere praktische Einordnung für den Betriebsalltag.
Dein nächster Schritt
Erst den Vorgang verstehen. Dann die Technik wählen.
Lass dir eine vollständige Aufgabe zeigen, einschließlich einer fehlenden Information.
- Das Ergebnis ist konkret benannt.
- Verwendete Quellen sind nachvollziehbar.
- Rückfragen und Freigaben sind vorgesehen.
Kurz beantwortet
Häufige Fragen
Ist jeder Chatbot ein KI-Agent?
Nein. Eine Chatoberfläche sagt wenig über die Funktionen dahinter aus. Manche Chatbots haben Werkzeuge; andere erzeugen ausschließlich Text.
Ist Agentic AI dasselbe wie generative KI?
Nein. Generative KI erzeugt Inhalte. Agentische Systeme nutzen solche Modelle zur Bearbeitung mehrstufiger Aufgaben.
Muss ein Agent alles selbst entscheiden?
Nein. Du kannst seinen Handlungsspielraum begrenzen. Freigaben und Rückfragen bleiben Teil des Ablaufs.
Nachlesen & prüfen
Quellen und Einordnung
Recherchestand: 7. September 2026. Grundlage sind die unten verlinkten Veröffentlichungen. Cusper-Beispiele beschreiben das Produkt; sie sind keine unabhängigen Studienergebnisse.
- Technische Einordnung · 19. Dezember 2024Anthropic · Building effective agents
Grundlage für die Abgrenzung zwischen festen Workflows und Agenten. Herstellerperspektive; kein unabhängiger Produktvergleich.
- Risikomanagement · NIST AI 600-1, Juli 2024NIST · Generative Artificial Intelligence Profile
Freiwilliger Orientierungsrahmen für generative KI. Keine Zertifizierung und kein Nachweis rechtlicher Konformität.
So nutzt Cusper dein Unternehmenswissen
Dateien, verbundene Programme und Ergänzungen im Chat als gemeinsame Wissensbasis.